几十年来，香氛行业主要依赖于被动、单向的传递系统--蜡烛、喷雾器、插件和传统的扩香器。这些产品虽然能有效散发香味，但却无法了解消费者是如何使用它们的。没有反馈机制，没有个性化，也无法根据用户行为或偏好进行优化。品牌认识到这是一个关键的盲点，也是一个巨大的机遇。
通过在扩香器和云技术中嵌入连接、芯片和人工智能，我们可以将简单的香味扩散变成一个数据驱动、互动、精确和智能的系统。这种转变使用户、产品和品牌之间形成了一种三方关系，每次互动都能产生有价值的洞察力。
通过学习用户行为，我们可以根据用户以前的使用情况、一天中的时间、天气甚至心情来推荐新的香味。这就创造了追加销售的机会，并通过提供预期的香味体验来提高消费者的满意度，类似于媒体平台推荐内容的方式。
数据揭示了香氛使用在一天中的变化情况--晚上是放松型香氛，早上是提神型香氛，而在家庭活动高峰期则是气味中和剂等功能型香氛。这些模式为产品开发、有针对性的宣传活动和扩香器编程策略提供了依据。
通过匿名地理数据，品牌对文化香味偏好、地区趋势和特定市场行为有了细致入微的了解。这使公司能够根据当地消费者的感受调整香味产品，这对跨国香水和消费品品牌至关重要。
对于最终用户来说，香味不仅仅是香水，它还是一种深层次的情感、情景，而且往往是他们体验中潜意识的一部分。人工智能将这一感官世界带入了数字时代，为消费者提供了一种全新的香味关系--互动的、自适应的，并与他们的生活方式相适应。